夏井 裕介Yusuke Natsui

夏井 裕介Yusuke Natsui

Yusuke Natsui ・ 博士（工学） Ph.D. in Engineering

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プロフィールProfile

エッジ向け深層学習モデルの最適化を中心に、研究開発に取り組んでいます。特に、モデルの軽量化や推論時の演算量削減など、限られた計算資源で深層学習を効率的に動作させる技術を専門としています。また、画像認識やセンサデータ解析、自己位置推定など、応用分野の研究開発にも携わっています。

横浜国立大学 大学院環境情報学府で進化計算を用いた画像処理を研究し、2018年に博士（工学）を取得しました。

My research and development focuses on optimizing deep learning models for edge devices. I specialize in model compression and reducing inference-time computation to enable efficient deep learning under limited computational resources. I have also worked on applications such as image recognition, sensor data analysis, and localization.

I received my Ph.D. in Engineering from Yokohama National University in 2018, where I conducted research on evolutionary computation for image processing.

職歴Career

特許Patents 7件7 families

出願人はいずれも株式会社東芝です。優先日の新しい順に掲載しています。 All assigned to Toshiba Corporation. Listed by priority date, newest first.

  1. 「演算装置、学習装置、演算方法、学習方法、演算プログラム及び学習プログラム」
    優先日 2024年9月 ・ 発明者: 夏井 裕介 Priority 2024-09 ・ Inventor: Yusuke Natsui
    JP 2026-054271 A 出願中Pending
  2. 「連合学習システム、クライアント装置、サーバー装置、連合学習方法及びプログラム」
    優先日 2024年1月 ・ 発明者: 松本 麻里, 夏井 裕介 Priority 2024-01 ・ Inventors: Mari Matsumoto, Yusuke Natsui
    JP 7927775 B2
  3. 「情報処理装置、情報処理方法およびプログラム」
    優先日 2023年6月 ・ 発明者: 夏井 裕介 Priority 2023-06 ・ Inventor: Yusuke Natsui
    JP 7877272 B2 US 2024/0428080 A1 米国出願中US pending
  4. 「学習装置、方法およびプログラム」 “Learning apparatus and method”
    優先日 2022年7月 ・ 発明者: ムレー アルベール ロドリゲス, 新田 修平, 爰島 快行, 平井 隆介, 古庄 泰隆, 西山 学, 夏井 裕介 Priority 2022-07 ・ Inventors: Albert Rodriguez Mulet, Shuhei Nitta, Yasuyuki Kokojima, Ryusuke Hirai, Yasutaka Furusho, Manabu Nishiyama, Yusuke Natsui
    JP 7851811 B2 US 12,670,398 B2
  5. 「学習装置、学習方法、学習プログラム、および学習システム」 “Learning device, learning method, computer program product, and learning system”
    優先日 2021年12月 ・ 発明者: 夏井 裕介 Priority 2021-12 ・ Inventor: Yusuke Natsui
    JP 7809854 B2 US 2023/0186092 A1 米国出願中US pending
  6. 「情報処理装置及び情報処理システム」 “Information processing device and information processing system”
    優先日 2020年9月 ・ 発明者: 夏井 裕介 ・ 共同出願人: 東芝デバイス＆ストレージ株式会社 Priority 2020-09 ・ Inventor: Yusuke Natsui ・ Co-assignee: Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation
    JP 7437277 B2
  7. 「プロセッサ性能測定装置」 “Processor performance measurement apparatus and processor performance measurement method”
    優先日 2020年3月 ・ 発明者: 夏井 裕介 ・ 共同出願人: 東芝デバイス＆ストレージ株式会社 Priority 2020-03 ・ Inventor: Yusuke Natsui ・ Co-assignee: Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation
    JP 7404111 B2 US 11,604,717 B2

論文・発表Publications 9件9 items

博士論文Doctoral thesis

  1. 夏井 裕介, 「進化計算法を用いたシングルフレーム超解像処理の自動構築」, 博士論文, 横浜国立大学Doctoral thesis, Yokohama National University, 2018. doi:10.18880/00011817

論文誌Journal papers

  1. 夏井 裕介, 長尾 智晴, 「Cartesian Genetic Programmingを用いたシングルフレーム超解像処理の自動構築」, 電子情報通信学会論文誌 D, Vol. J97-D, No. 11, pp. 1641–1650, 2014. CiNii

国際会議International conferences

  1. Yusuke Natsui, Tomoharu Nagao, “Single frame super-resolution using multiple graph structured program,” 2016 IEEE 9th International Workshop on Computational Intelligence and Applications (IWCIA), 2016. doi:10.1109/IWCIA.2016.7805752
  2. Yusuke Natsui, Tomoharu Nagao, “Automatic construction of single frame super-resolution using Cartesian Genetic Programming,” 2013 IEEE 6th International Workshop on Computational Intelligence and Applications (IWCIA), 2013. doi:10.1109/IWCIA.2013.6624803

解説記事Articles

  1. 夏井 裕介, 長尾 智晴, 「Cartesian Genetic Programmingを用いたシングルフレーム超解像処理の自動構築 ― 進化的機械学習による超解像回路の自動構築」, 画像ラボ, Vol. 27, 2016年7月号. CiNii

国内発表Domestic conferences (in Japanese)

  1. 夏井 裕介, 長尾 智晴, 「複数のグラフ構造プログラムに基づくシングルフレーム超解像処理の自動構築」, 情報処理学会 第77回全国大会, pp. 557–558, 2015. IPSJ
  2. 夏井 裕介, 長尾 智晴, 「学習の効率を考慮したシングルフレーム超解像処理の自動構築」, 画像電子学会 年次大会, 2014. CiNii
  3. 夏井 裕介, 長尾 智晴, 「進化計算法を用いたシングルフレーム超解像処理の自動構築」, 情報処理学会 第76回全国大会, 2014. IPSJ
  4. 夏井 裕介, 長尾 智晴, 「進化計算法を用いたシングルフレーム超解像における補間ルールの獲得」, 情報処理学会 第75回全国大会, pp. 535–536, 2013. IPSJ

学歴Education